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大学专业解读:人工智能迎来春天

时间:2019-04-23 16:52:16来源:向阳生涯作者:小阳君点击:1230

导读:一些在人工智能领域的业内人士说,人工智能是国家战略,在这个指导下,不同于过去的计算机类毕业生只能从事IT口的相关职业,未来的人工智能的思想和意识可以渗透到各种行业。
专业人士的“大批量生产”会在几年内造成人才过剩吗?人工智能的未来发展如何?
 
一些在人工智能领域的业内人士说,人工智能是国家战略,在这个指导下,不同于过去的计算机类毕业生只能从事IT口的相关职业,未来的人工智能的思想和意识可以渗透到各种行业。这些人的就业市场将非常广阔。与人工智能形成协同是各行各业的发展趋势。在每一个行业,都应该有能够用手实现人工智能并充分利用它的人。特别是5G商业化和普及的下一阶段,还有更多的新故事要讲。可能一段时间后,相关的知识对每个人来说都是必要的素质。
   
2018年3月底宣布的图灵奖获得者中,包括深度学习三巨头杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)等人。深度学习获得最高荣誉。三位获奖者被业界誉为“当代人工智能教父”,因为他们开创了深度神经网络,这项技术已经成为计算科学的关键部分,并为深度学习算法的开发和应用奠定了基础。此外,Geoffrey Hinton还提出了一种新的神经网络模型,称为胶囊网络,试图寻找一种新的方法来解决深度学习的缺陷。这位71岁的老人经历了上个世纪最寒冷的人工智能冬天,并确信下一个“冬天”不会到来。辛顿相信,人工智能将不再有冬天,因为人工智能已经在驱动着手机了。在过去,人工智能不是人们日常生活的一部分,但现在它是。

 

 
    手机可能是最接近人工智能的工具。使用美容相机拍一张漂亮的自拍,“人脸”解锁手机,指纹支付等都是人工智能的范畴。人工智能与各个领域的结合也得到加强,促进了许多新兴学科研究的发展。人工智能的研究和应用进入了一个新的阶段。相关理论和知识体系越来越成熟,技术的应用也逐渐走出实验室,与各种传统产业有着深刻的联系。比如人工智能+医疗。以肺结节的辅助诊断为例,通过对大数据的研究,人工智能可以智能地检测和识别肺结节的CT图像和疑似结节检测,不仅可以取代重复机械工性作的医务人员,提高工作效率,而且还帮助医生提高诊断的准确性。
 
    近年来,大数据与深度学习的融合,计算能力的提高,在人工智能技术上取得突破,推动人类社会从信息时代进入智能时代。人工智能技术是或将推动制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车、环境等行业升级重构。
 
 
    由于之前没有“人工智能”作为本科专业,高校无法批量培养。然而,人工智能产业发展迅速,目前从业人员大多来自计算机、软件工程、电子信息等相关专业。现阶段计算机专业原有课程与技术发展脱节,课程过于基础和陈旧,在实际工作中表现得越来越明显。同时,社会工作人员,培训类的大学生,“快餐”的形式知识的人工智能技术,基本理论,特别是动手实践的一些任务训练,结果通常是缺乏大学应该有连续性的完整性的知识体系,属于“头痛医头”的水平。
 

 
    在中国人工智能领域知名企业工作的李柯(化名)表示,与人工智能相关的行业人才缺口巨大,专业人才培养需要跟上当前行业发展的步伐。首批35所高校增设人工智能专业也证明了对相关领域的重视和重视。在高校开设人工智能本科专业,有助于增加人才储备,增强国民意识,使人们更加认同技术创造的价值。过硬的数学基础、全面的计算机思维、较强的编程能力、开阔的思路、对新事物较强的好奇心、对问题的全面分析、归纳思考、通过技术和理解决问题的能力,是人工智能业内人士对未来这个专业毕业生的期待。
 

 
    李柯表示,人工智能专业要求具备多学科知识,良好的数学和物理基础,对统计学、概率论等知识有较好的理解,对计算机系统和算法有较好的基础素养。此外,由于这一专业领域的快速发展,更多更新的技术跟踪实施也应具备良好的英语阅读能力。拥有硕士或博士学位会让你在自己的领域更容易发展。目前,BAT、华为等巨头以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业对人工智能人才有着巨大的需求。相关行业的新人通常是来自中国著名大学计算机和电子信息系的优秀博士和硕士。他们也是竞争的焦点。每年毕业生的竞争都很激烈。硕士学位的起薪为每年25-35万元,博士学位的起薪更高。一些优秀的博士生每年能挣50万到100万元。此外,在该行业工作3-5年的优秀人才,年薪也在60-100万元左右。这个职位通常是研究,这类岗位压力大,需要较强的技术跟踪和执行能力,同时,解决实际任务中的问题,需要较高的理论和实践要求。

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